Laboratório de IA Clínica Governada

Fazer a IA funcionar é só o começo.

Por que a DM Health existe

Entre uma IA que funciona e uma IA que pode ser utilizada existe uma lacuna.

Modelos, agentes e sistemas podem apresentar bom desempenho técnico sem que a organização esteja preparada para incorporá-los. Finalidade, processo, responsabilidades, supervisão, competências, evidências e condições de utilização precisam avançar conjuntamente.

É nessa transição entre possibilidade tecnológica e capacidade de uso real que a DM Health atua.

Não começamos pela ferramenta. Começamos pelo problema e pelo contexto em que a tecnologia deverá gerar valor.

Nossa abordagem

Do problema à implementação responsável.

A DM Health parte de uma necessidade concreta da saúde e estrutura o caminho necessário para que uma capacidade de inteligência artificial possa ser utilizada de forma responsável em contexto real.

Do problema à capacidade em uso real.

Como podemos ajudar

Comece pelo desafio que precisa ser resolvido.

A DM Health mobiliza diferentes capacidades conforme o problema, o contexto e o estágio de maturidade da organização. Um Programa de IA Clínica pode combinar uma ou mais dessas capacidades.

Modelo de atuação

Programas de IA Clínica

A DM Health estrutura Programas de IA Clínica (Clinical AI Programs) para transformar problemas concretos da saúde em capacidades de inteligência artificial preparadas para utilização responsável em contexto real.

Cada programa combina, conforme o contexto, competências clínicas, científicas, tecnológicas, de governança e implementação.

A tecnologia é uma parte do programa — não o programa inteiro.

Nem todo desafio começa construindo tecnologia.

Em alguns casos, o primeiro passo é compreender melhor o problema, o contexto e as condições necessárias para avançar.

A partir daí, a DM Health pode definir junto à organização o caminho mais adequado.

Experiência acumulada

Pesquisa, desenvolvimento e aprendizagem em contextos reais de saúde.

Experiência acumulada em pesquisa, desenvolvimento e avaliação de tecnologias em contextos reais de saúde, incluindo estudos longitudinais, inteligência artificial aplicada e saúde digital.

• Projetos de pesquisa e desenvolvimento em colaboração com instituições científicas.
• Estudos longitudinais e avaliação de tecnologias em contextos reais de saúde.
• Produção científica relacionada às iniciativas desenvolvidas.
• Aprendizagem acumulada aplicável a diferentes contextos, especialidades e jornadas da saúde.

Capacidades construídas a partir de problemas reais, projetos reais e aprendizagem acumulada.

Ecossistema

Ciência, fomento e ecossistema de inovação.

O avanço da IA em saúde depende de validação científica, financiamento de pesquisa e um ecossistema capaz de sustentar desenvolvimento tecnológico. A DM Health atua junto a instituições que cumprem esses papéis.

Uma rede de colaboração que conecta pesquisa, desenvolvimento tecnológico, formação, inovação e caminhos para implementação.

Parceiro de P&D

CEIA · UFG

Centro de Excelência em IA · Universidade Federal de Goiás

Site oficial

Ecossistema de inovação

AKCIT · UFG

Centro de Competência EMBRAPII em Tecnologias Imersivas

Site oficial

Fomento

EMBRAPII

Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial

Site oficial

Fomento

SEBRAE

Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas

Site oficial

Quem somos

Saúde, ciência e tecnologia precisam avançar juntas.

A DM Health é um Laboratório de IA Clínica Governada formado por profissionais com trajetórias em medicina, cuidado em saúde, pesquisa científica, saúde digital, inteligência artificial, desenvolvimento tecnológico e implementação.

Trabalhamos para transformar conhecimento e possibilidades tecnológicas em capacidades que possam ser avaliadas, governadas, implantadas e continuamente aprimoradas.

Nosso time

Rodrigo Dias, MD, MSc, PhD

CEO e Chief Scientific Officer

Médico e doutor em Psiquiatria pela USP, com trajetória em prática clínica, pesquisa científica, saúde digital e inteligência artificial aplicada à saúde. Realizou atividades de pesquisa no Massachusetts General Hospital / Harvard Medical School e participa de colaborações nacionais e internacionais em saúde digital e IA. Na DM Health, responde pela direção estratégica e científica, conectando problemas reais da saúde, conhecimento clínico, ciência, inteligência artificial e governança na estruturação e evolução de Programas de IA Clínica.

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Isabella Fontes Monteiro, PhD

Chief Operating Officer

Obstetriz e doutora em Ciências pela USP, com formação em Saúde Coletiva, Saúde Digital e Inteligência Artificial Generativa. Sua trajetória conecta saúde da mulher, pesquisa, ciência aplicada e implementação. Na DM Health, lidera operações e entrega, coordenando planejamento, capacidade operacional, implantação e articulação entre as diferentes frentes da empresa.

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Nathalya Tavares dos Santos

Clinical AI Lead

Obstetriz pela USP, com experiência em saúde da mulher, pesquisa e práticas clínicas, além de formação em inovação e tecnologias emergentes para Saúde Digital e Inteligência Artificial Generativa. Na DM Health, lidera a frente de IA Clínica, atuando no desenho e avaliação das capacidades de inteligência artificial e na articulação entre requisitos clínicos, segurança e contexto de utilização.

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Samira da Silva Góis

Clinical AI Adoption & Learning Lead

Obstetriz pela USP, com trajetória em saúde da mulher, pesquisa e tecnologias em saúde. Na DM Health, lidera a adoção e a aprendizagem de IA clínica, apoiando a preparação de profissionais e equipes, a experiência de utilização e a incorporação responsável de novas capacidades aos contextos reais de trabalho. Sua atuação conecta necessidades de profissionais e organizações aos processos de adoção, aprendizagem e implementação das capacidades desenvolvidas pela DM Health.

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Gui Castro

Designer de ecossistemas digitais · Advisor

Designer de ecossistemas digitais e advisor, com atuação em estratégia, produtos digitais, inteligência artificial e modelos de operação. Na DM Health, contribui para a conexão entre estratégia, tecnologia e execução.

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Qual problema sua organização precisa transformar?

IA Clínica Governada

Da inteligência artificial à capacidade de gerar valor no mundo real.

A DM Health é um laboratório de IA Clínica Governada.

Transformamos problemas reais da saúde em capacidades de inteligência artificial capazes de avançar da experimentação para contextos reais.

Funcionar tecnicamente não significa estar pronto para utilização.

Entre possibilidade tecnológica e uso responsável permanecem perguntas sobre finalidade, contexto, responsabilidades, supervisão, processo, competências, evidências e reavaliação. É nessa transição que a DM Health atua.

Preparação conjunta

A utilização responsável de IA depende da preparação conjunta da organização, da tecnologia, dos processos, das pessoas e das evidências.

Governança acompanha essa preparação ao longo de todo o ciclo de vida da capacidade.

Ciclo de vida

A implantação não encerra o ciclo.

O uso em ambientes reais gera novos dados, evidências e aprendizados, que sustentam revisões de tecnologia, processo, competências, condições de utilização ou escopo.

Governança, observação e reavaliação acompanham todo o ciclo de vida.

Qual problema sua organização precisa transformar?

Capacidades

Comece pelo desafio que precisa ser resolvido.

As capacidades da DM Health são organizadas a partir dos problemas que organizações de saúde, tecnologia e pesquisa precisam enfrentar.

Você não precisa saber previamente qual capacidade precisa ser mobilizada. A conversa inicial serve justamente para compreender o contexto e identificar o caminho mais adequado.

Qual problema sua organização precisa transformar?

Sua organização sabe quais capacidades de IA estão em uso — e sob quais condições?

À medida que modelos, agentes e sistemas inteligentes entram nas organizações, aumenta também a necessidade de decidir como essas capacidades serão incorporadas.

Governança de IA estrutura essa capacidade institucional.

O objetivo é criar condições para que inteligência artificial seja incorporada de forma consistente à organização.

Da política à prática

Governança não existe apenas em documentos. Ela aparece na forma como a organização decide e acompanha o uso de novas capacidades ao longo do tempo.

Agentes de IA desenvolvidos para atuar em contextos reais de saúde.

A DM Health desenvolve agentes de inteligência artificial para funções específicas em contextos de saúde, considerando a finalidade e o ambiente em que serão utilizados.

A finalidade de cada agente é definida pelo contexto em que será utilizado.

O ponto central não é criar um agente capaz de responder, mas uma capacidade adequada à função e ao contexto em que será utilizada.

Funções

Diferentes agentes para diferentes funções

Um agente pode assumir diferentes papéis conforme o problema que precisa resolver, sempre com finalidade definida e adequação ao contexto de utilização.

A função do agente é definida pelo contexto em que ele será utilizado.

Existe uma função clínica ou operacional na sua organização que poderia ser apoiada por um agente de IA?

Transforme jornadas fragmentadas em processos de cuidado que possam ser acompanhados e coordenados ao longo do tempo.

O cuidado não acontece apenas durante uma consulta, procedimento ou interação isolada. Ele se desenvolve ao longo do tempo e entre diferentes momentos da jornada do paciente.

Quando essas partes não estão conectadas, surgem lacunas, perda de continuidade, retrabalho e oportunidades de cuidado que deixam de ser percebidas.

Tornar o processo visível, executável e acompanhável

A DM Health estrutura jornadas para ampliar continuidade, coordenação e capacidade de acompanhamento ao longo do tempo.

representação conceitual de jornada longitudinal

A DM Health estrutura jornadas para ampliar continuidade, coordenação e capacidade de acompanhamento.

Tecnologia dentro da jornada

A pergunta não é apenas: “Onde podemos usar inteligência artificial?”

É: “Em quais momentos desta jornada novas capacidades podem gerar valor?”

Evidência para decidir, validar e evoluir.

Inteligência artificial em saúde exige clareza sobre o que sabemos — e sobre o que ainda não sabemos.

Ciência e evidências acompanham o desenvolvimento, a avaliação e a evolução das capacidades da DM Health.

Diferenciar conhecimento de expectativa

Distinguir o que já está demonstrado do que ainda é hipótese é parte do trabalho científico que sustenta decisões responsáveis sobre desenvolvimento, utilização e evolução de IA em saúde.

Utilização em contexto real gera novas perguntas, resultados e aprendizados.

“A evidência não encerra o processo. Ela informa a decisão seguinte.”

Conhecer inteligência artificial não é o mesmo que estar preparado para utilizá-la.

A introdução de novas capacidades muda processos, funções e responsabilidades.

Por isso, adoção tecnológica também exige preparação humana.

Pessoas preparadas para funções concretas

A preparação considera o papel que cada pessoa exercerá no contexto de utilização. Usuários, equipes assistenciais, supervisores, lideranças e responsáveis por governança precisam de competências diferentes.

Preparação

A preparação combina aprendizagem e prática conforme a função que cada pessoa exercerá no contexto de utilização.

O objetivo é transformar conhecimento em capacidade de atuação no contexto real, por meio de experiências de aprendizagem adequadas às funções e responsabilidades envolvidas.

Contato

Apresente um desafio

Conte brevemente o desafio da sua organização.

Você não precisa saber previamente qual caminho, capacidade ou tecnologia faz mais sentido para o seu contexto.

Comece pelo problema.

Conte o que acontece hoje, o que precisa mudar e o que impede o avanço.